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Big Data Business Intelligence Mass Storage

Su objetivo, es tomar datos de diferentes fuentes, transformándolos y cargándolos en un repositorio donde serán utilizados posteriormente para procesos de Big Data y BI.

Trabajamos sobre los datos aportando calidad, evitando errores, redundancias u otro tipo de problemas que pudieran llegar a violar la estructura de estos. Este tipo de soluciones, ayuda a la toma de decisiones, con el objetivo de mejorar el servicio e incrementar la cantidad de usuarios.

Data warehouse

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Fuente de datos

Tracking Legacy

  • Logueo de usuarios, eventos de reproducción (tiempo de reproducción de un clip, por usuario) y metadata.
  • Las extracciones se realizan directamente entre las bases de datos.
  • Todo esto es posible, ya que la transformación de los datos es simple. De esta forma, se mejora en gran medida la performance de los procesos.

Fuente de usuarios y dispositivos

  • Información de los usuarios, estados en los que se encuentran y dispositivos vinculados.

Google Analytics

  • Mediante la API de Google Analytics, se recibe información del contenido reproducido, pudiendo filtrar por diferentes parámetros, como países, fechas, eventos, categorías, etc.
  • Actualmente se generan más de 250 reportes distintos. Estos, capturan distintas métricas y dimensiones.

02
Resultados

25 gb

de datos comprimidos
por día

7830795

rows procesadas
por día